Ved hjælp af Random Forest har Billerud bygget en moderne dataplatform, der indsamler og forædler enorme mængder proces- og forretningsdata – ved hjælp af realtidsstøtte på udvalgte områder. Resultatet er et mere fleksibelt, samlet og fremtidssikret miljø, der giver mulighed for hurtigere beslutninger, højere kvalitet og en stærkere datadrevet kultur i hele koncernen.
Udfordringen
Som en af verdens førende producenter af emballagematerialer står Billerud over for en enorm mængde data hver dag. Virksomheden har fabrikker i både Europa og Nordamerika, som producerer emballagekarton, flydende emballagekarton, sække- og kraftpapir døgnet rundt. Hver fabrik er udstyret med titusindvis af sensorer, der genererer over 15 milliarder datapunkter om året – bare fra produktionsprocesserne.
Historisk set har Billerud brugt en traditionel BI-arkitektur med ETL-flows, datavarehuse i SQL Server og rapportering via Power BI. Modellen fungerede, men havde klare begrænsninger. Platformen var batch-baseret, hvilket gjorde det vanskeligt at håndtere realtidsdata og procesinformation. Nye kildesystemer i skyen tilføjede også kompleksitet, og BI-styring blev ofte en flaskehals, når virksomheden havde brug for nye datakilder eller rapporter hurtigt.
"Som mange andre indså vi, at vores eksisterende platform ikke længere var tilstrækkelig. Vi havde brug for et moderne, samlet og skalerbart miljø, hvor hele koncernen kunne lagre, analysere og dele data – uden at være afhængig af den centrale BI-styring ," siger Henrik Johansson, dataarkitekt hos Billerud og projektleder for platformen.
Ud over de tekniske udfordringer var der også et organisatorisk behov: at give flere dele af forretningen mulighed for selv at udvikle og implementere datastrømme uden at gå på kompromis med struktur, kvalitet og sikkerhed.
Løsningen
Sammen med Random Forest udviklede Billerud en ny vision, og byggede den moderne dataplatform BLADE (Billerud Large Data Environment). Kernen er Snowflake, hvor data kan lagres, transformeres og analyseres uanset type eller kilde. Platformen er opbygget efter en klar domænemodel, hvor hvert domæne har sin egen database, men den samme ramme for orkestrering, struktur og styring.
"Vi valgte at lægge så meget som muligt i SQL direkte i Snowflake. Det sænker tærsklen for forretningsteams, der ønsker at udvikle på platformen, fordi man ikke behøver at kunne avanceret kodning, kun SQL. Det giver flere mulighed for at bidrage," siger Johansson.
Random Forest var ansvarlig for implementeringen og arkitekturen og fokuserede på at gøre platformen så kode- og metadatadrevet som muligt. Ved blot at opdatere metadata kan Billerud i dag hurtigt tilføje nye datakilder, flows og anvendelser.
Arkitekturen er baseret på tre lag – bronze, sølv og guld – hvor data gradvist renses og harmoniseres. Øverst er der en domænegrænseflade, der fungerer som en datakontrakt mellem forskellige dele af organisationen og sikrer en "single source of truth".
En central komponent er også den kontrolhub, der er udviklet sammen med Random Forest, hvor hele rammen udvikles og distribueres til alle domæner. Det gør det muligt for teams at arbejde uafhængigt, men stadig inden for en fælles standard.
"Vi er en traditionel procesindustri med relativt små IT-ressourcer, så det var vigtigt, at platformen var nem at administrere og skalere. Ved at samle alt i ét værktøj har vi reduceret kompleksiteten og fået et bedre overblik," forklarer Johansson.
Et konkret eksempel på, hvordan platformen bruges, er håndteringen af kvalitetsdata. Tidligere var data spredte, vanskelige at vedligeholde og tunge at indlæse i Power BI. Efter introduktionen af BLADE kan lederen nu opbygge og vedligeholde hele datakæden – fra indsamling til rapportering – direkte i platformen. Tunge transformationer udføres i Snowflake i stedet for Power BI, hvilket resulterer i hurtigere, mere pålidelige rapporter og bedre brugeroplevelse.
Forretningsfordele
Introduktionen af BLADE har givet Billerud en helt ny måde at arbejde med data på. Platformen er nu i fuld drift, og resultaterne er tydeligt synlige i virksomheden:
- Kortere gennemløbstider fra idé til færdig rapport eller analyse.
- Øget tilgængelighed og performance i Power BI-rapporter.
- Uafhængige forretningsteams, der kan udvikle og implementere deres egne dataløsninger.
- Samlet og sporbar datahåndtering, der reducerer dobbeltarbejde og fejlkilder.
- Skalerbar arkitektur, der kan håndtere både batch- og realtidsflows.
For kvalitetsovervågningen har det betydet, at data om defekter, materialeegenskaber og produktionskampagner nu håndteres i en fælles struktur. Milliarder af datapunkter kan nu analyseres i en enkelt rapport – noget, der tidligere var teknisk umuligt.
"Der er en helt anden stabilitet og gennemsigtighed. Vi kan følge op på produktionsdata og kvalitetsresultater på en helt ny måde, dele indsigter med kunderne og handle hurtigt, når noget afviger", siger Johansson.
Projektet har også bidraget til en klarere datadrevet arbejdsmetode i hele Billerud. Ved at starte med en defineret MVP-case og derefter bygge videre på den trin for trin var teamet i stand til hurtigt at demonstrere værdi og opbygge tillid internt.
"En vigtig lektie er ikke at vente på perfektion – godt nok er godt nok. Når løsningen fungerer, går vi videre til den næste. Det er sådan, man opbygger noget, der er bæredygtigt over tid," konkluderer Johansson.
Hør Henrik Johansson fortælle om samarbejdet på Data-dagen 2025:
