Cary Group er en af Sveriges største virksomheder inden for reparationer af bilglas og karosseri. Virksomheden opererer inden for tre primære serviceområder: bilglas, busglas og lette plade- og lakskader. Virksomheden har også aktiviteter i Danmark, Norge, Storbritannien, Spanien, Portugal, Tyskland, Østrig, Luxembourg og Belgien.
Udfordringen
Cary Groups forretningsstrategi er baseret på vækst gennem opkøb, hvilket ofte betyder opkøb af familieejede virksomheder, der har eksisteret i årtier. Det giver nogle tekniske udfordringer.
"Vores opkøbsstrategi betyder, at vi ofte har at gøre med it-platforme, som trænger til at blive moderniseret, de har simpelthen ikke foretaget de nødvendige investeringer. Vi er derfor nødt til at skabe forskellige strukturer omkring dette, hvilket kræver en masse arbejde ," siger Annika Hansson, CIO hos Cary Group.
Cary Group er vokset hurtigt i de senere år, og med mange forskellige systemer og databaser bliver det en udfordring at få et ensartet overblik. Virksomheden havde derfor brug for en central dataplatform, som kunne gøre data tilgængelige og analyserbare på en effektiv måde. Derudover opererer virksomheden under mottoet "One Company", som har til formål at skabe en ensartet virksomhedskultur på trods af de lokale forretningsmodeller. Det har stillet store krav til samarbejdsmodeller og effektiv filhåndtering, så teams nemt kan samarbejde og skalere systemer på en ensartet måde.
Virksomhedens vision er at skabe en datadrevet kultur, hvor alle beslutninger er baseret på data, hvilket gør det nemt for alle – fra bilteknikere til ledelse – at træffe datadrevne beslutninger. En stor udfordring i den forbindelse har været at styre de forskellige IT-miljøer, der følger med hvert opkøb.
"Vores største udfordringer med at arbejde datadrevet kommer af, at vi i bund og grund er en familievirksomhed, som har forskellige forudsætninger både it-mæssigt og driftsmæssigt. Tidligere har de arbejdet meget for at holde forretningen i gang, sikre at de får opgaverne ud på værkstederne osv. Men de har ikke haft det strategiske drive på samme måde, som vi forsøger at indføre nu," siger Daniel Niemi, Enterprise Architect hos Cary Group.
Løsningen
Løsningen blev, at Cary Group sammen med Random Forest implementerede Microsofts nye Cross-Tenant-funktion, som muliggjorde en smidig drift mellem enhederne uden at skulle samle alt i et fælles miljø. Med Cross-Tenant-funktionen kan nye markeder hurtigt komme i gang og få adgang til rapporter og analyser.
"Samarbejdet med Cary Group startede med, at vi overtog en eksisterende løsning, som ikke var bygget til at vokse, som Cary Group gjorde, men snarere var beregnet til en mindre virksomhed. Derfor gjorde vi løsningen mere skalerbar og sikrede, at den var i stand til at håndtere nye indkommende krav fra virksomheden," siger Mikael Karlsson, BI-konsulent hos Random Forest.
Virksomhedens bookingsystem er hjertet i forretningsmodellen, og det nye system kan håndtere hele flowet fra booking til fakturering. Den slags stærke integrationer er især vigtige, når man som Cary Group har forsikringsselskaber blandt sine store kunder.
For at centralisere de rigtige områder har Cary Group også valgt en datamesh-arkitektur, hvor de kan oprette centrale datasæt, som derefter bruges lokalt.
Forretningsfordele
Cross-tenant-funktionaliteten har givet Cary Group en række fordele, både drifts- og IT-relaterede.
"Arbejdet med Random Forest har resulteret i mange forbedringer for os. Ved at generalisere vores eksisterende platform og integrere og harmonisere vores datterselskabers data kan vi nu rapportere på en ensartet måde på tværs af vores lande. Vi kan også se, at vi kan få stor indflydelse gennem operationelle forbedringer, som f.eks. at få værkstederne til at arbejde mere effektivt. Derudover giver koncernfunktionen os mulighed for at få et ensartet billede af tilstanden på vores markeder. Vi får indsigt i de data, der hjælper os med at foretage sammenligninger ," siger Niemi.
Cary Group har også taget hul på næste skridt i sin datarejse ved at begynde at migrere store dele af løsningen til Microsoft Fabric.
"Vi valgte Fabric, fordi vi ønsker at komme hurtigt i gang på nye markeder, som måske aldrig har arbejdet med BI før, og som måske mangler cloud-ressourcer eller evnen til selv at sætte et data warehouse op. Vores mål er at opbygge en fælles analyseplatform, så hele gruppen nemt og problemfrit kan få adgang til data, og her ser vi, at Fabric er fremtiden," slutter Niemi.
Sammenfatning af kundecase (2 min)
Kundecase og præsentation fra Data-dagen 2024 (30 min)
