Datadrevet indsigt er en vigtig del af SvFF's digitaliseringsstrategi. Men trods adgang til gode strukturerede data (i SQL-databaser) og stor intern ekspertise manglede der dataanalyser i mange beslutningsdokumenter.
dataanalyser i mange beslutningsdokumenter. Det resulterede bl.a. i manuel rapportoprettelse, som tog meget tid.
"Før vi startede denne rejse, handlede det hele om SQL Server/ad hoc-rapporter. En ordre kom ind en dag, og du ville have dataene ud senest næste dag, og det var selvfølgelig tidskrævende. Så et af målene var at skabe bedre muligheder for selvbetjening. Vi talte om et 80/20-mål, hvor 80 % af rapporterne skulle være klar eller kunne laves selv, mod 20 % ad hoc-rapporter," siger Mårten Johannesson, IT-projektleder i det svenske fodboldforbund.
En anden udfordring var, at SvFF's kildesystem blev brugt på forskellige måder i forskellige dele af landet, hvilket betød, at dataene så forskellige ud. Tingene blev også omtalt med forskellige navne, hvilket skabte usikkerhed, når dataene skulle trækkes ud.
I 2023 lancerede SvFF sammen med Random Forest et beslutningsstøtteprojekt for at forbedre datakvaliteten og skabe en bedre struktur til opbygning af rapporter. Projektet var baseret på Microsoft Fabric.
"Den dataplatform, vi byggede, består af et par forskellige komponenter, herunder et Fabric Lake House og et Data Warehouse, der lagrer dataene. Derefter skabte vi forskellige flows for at rense dataene og gøre dem analyseklare. Herefter kunne SvFF bruge disse data ved hjælp af Power BI og opbygge forskellige rapporter, som til sidst blev præsenteret i en Power BI-app," siger Aksel Uhr, BI-konsulent hos Random Forest.
Det, SvFF fik med Fabric, var således et komplet produkt til dataanalyse, hvor dataene går hele vejen fra en Data Gateway gennem alle trin i Fabric og ud til en Power BI-rapport.
Med Fabric-platformen har SvFF nu været i stand til at muliggøre en højere grad af selvbetjening i virksomheden og begrænset behovet for ad hoc-rapporter. Nøgledata og analyser kan nu visualiseres tydeligt i en app, som alle har adgang til, hvilket betyder, at brugerne nu henvender sig til SvFF for at få supplementer i stedet for at starte fra bunden. En stor tidsbesparelse.
Det har også resulteret i mere rapportvenlige data, som er "ens hver gang", og udviklet fælles begreber, så alle taler om det samme. Derudover har løsningen også resulteret i en højere bevidsthed i organisationen og en mulighed for at få indsigt på en anden måde end tidligere.
"Frem for alt handler det om en bedre forståelse af vores egen organisation. For eksempel var en af de ting, vi indså, at vi er blevet mere sofistikerede med hensyn til at forstå, hvor mange aktive foreninger vi har. I stedet for at der måske er sovende foreninger, ser vi, hvor mange der faktisk er aktive i aktiviteter, og hvordan det hænger sammen med antallet af spillere. Vi ser nu, at vi har større foreninger med flere spillere, sammenlignet med tidligere, hvor der var flere foreninger med færre spillere. Det havde vi ikke rigtig indset før," siger Johannesson.
Samarbejdet mellem Random Forest og SvFF er nu inde i sit andet år, og beslutningsstøtteprojektet er blevet godt modtaget.
"Det har været fantastisk at arbejde med et dygtigt team, som virkelig forstår vores forretning og hurtigt kan opfange vores behov. Vi er meget tilfredse med arbejdet indtil videre og er i en meget bedre position i dag, end vi var for et par år siden!", konkluderer Johannesson.
Se kundecase-videoen nedenfor: