Suzuki Garphyttan er en global industrivirksomhed med rødder i den svenske stålindustri. Virksomheden, der er ejet af japanske Nippon Steel, fremstiller avancerede trådprodukter, der bruges i bil- og ingeniørbranchen. Produktionen foregår i Sverige, USA, Mexico, Storbritannien og Kina, og hovedkvarteret og den største fabrik ligger i Garphyttan uden for Örebro.
Historisk set har Suzuki Garphyttan været stærkt forbundet med ventilfjedertråd til forbrændingsmotorer – et produkt, der længe har været virksomhedens mest rentable. Men i takt med at elbiler tager større markedsandele, falder efterspørgslen på disse komponenter. Samtidig stiger behovet for at finde nye markeder og anvendelser, hvilket stiller nye krav til innovation, effektivitet og kundefokus.
"Før i tiden kunne vi stole på, at vi havde det bedste produkt i verden. Nu skal vi også være den bedste leverandør. Det kræver, at vi arbejder mere datadrevet med bedre kontrol og indsigt i vores processer," siger Andreas Rendius, digitaliseringschef hos Suzuki Garphyttan.
Virksomhedens ledelse formulerede to klare mål: procesoptimering og øget kundefokus. For at nå disse mål var der brug for en moderne dataarkitektur, der kunne samle både forretnings- og maskindata – og omdanne dem til værdifuld indsigt i realtid.
Suzuki Garphyttan valgte at udforske Microsoft Fabric som platform for sit nye datamiljø. Valget var naturligt, da virksomheden allerede brugte Microsoft Azure i stor udstrækning, hvilket gav gode integrationsmuligheder. For at komme hurtigt i gang blev der gennemført en POC (Proof of Concept) sammen med Random Forest efter anbefaling fra Microsoft.
Formålet med POC'en var at teste, hvordan Fabric kunne bruges til både forretningsdata og OT-data (Operational Technology) – procesdata direkte fra maskinerne. Teamet ville se, om det kunne streame data i realtid, foretage beregninger, identificere uregelmæssigheder og endda sende kontrolsignaler tilbage til produktionsudstyret.
"Vi ønskede en platform, hvor vi kan køre maskinerne mere effektivt, måske endda ubemandet i det lange løb – men også give operatørerne bedre værktøjer," forklarer Rendius.
Teknisk set blev løsningen bygget på virksomhedens eksisterende Ignition-platform til dataindsamling fra maskiner, PLC-systemer og trådløse sensorer – omkring 200 maskiner på verdensplan. Derfra sendes dataene til Fabric, hvor de kombineres med forretningsdata fra virksomhedens cloudbaserede ERP-system. Med støtte fra Random Forest blev der også oprettet realtids-dashboards i Fabric, hvor data analyseres og visualiseres for forskellige brugergrupper.
"Suzuki Garphyttan har virkelig turdet investere i innovation. Ved at forbinde OT-data fra fabriksgulvet med forretningsdata i Fabric har vi været i stand til at skabe et solidt fundament for hurtigere og smartere beslutninger i realtid", siger Alexander Wittlock, BI-konsulent hos Random Forest.
I løbet af projektet opstod der udfordringer, som hurtigt gav vigtige erfaringer. For eksempel viste datastyring og navngivningsstandarder sig at være afgørende. Fordi de samme sensordata kunne kaldes "øjeblikkelig værdi" i én maskine og "faktisk værdi" i en anden, blev det svært at konsolidere oplysningerne.
"Vi troede, at vi kunne klare styringsspørgsmålene senere, parallelt med udviklingen, men det var ikke muligt. Man er nødt til at have en klar datastandard fra starten, ellers skal man lave det hele om," siger Rendius.
En anden erkendelse var, at datakvalitet og -tilgængelighed varierede meget. Mange vigtige data blev opbevaret af operatørerne og ikke registreret digitalt. For at løse dette udviklede Suzuki Garphyttan et program til manuel dataindsamling, hvor operatørerne f.eks. registrerer smøremiddelforbruget i realtid. På længere sigt er der også planer om automatisering via vægte og sensorer, der registrerer materialeforbruget direkte.
Resultaterne af POC-projektet viser tydeligt potentialet i Fabric og den nye måde at arbejde på. Suzuki Garphyttan har nu en samlet platform for både forretnings- og procesdata, hvor indsigter kan bruges til at optimere produktionen, forbedre kvaliteten og effektivisere vedligeholdelsesarbejdet.
"Vi har f.eks. kunnet bygge en applikation, hvor vores ingeniører og operatører overvåger temperaturer på maskiner i realtid og modtager notifikationer, hvis noget skal justeres. Det er et konkret skridt i retning af en mere proaktiv og automatiseret drift," siger Rendius.
Projektet har også bidraget til at styrke den interne datakultur. Gennem workshops og træningsprogrammer er mange medarbejdere blevet engageret og har bidraget med ideer til, hvordan data kan skabe værdi i hverdagen. Samtidig har virksomheden etableret domæneejerskab og klarere styringsmodeller – og flyttet automatiseringsingeniører ind i samme team som dataingeniører, hvilket forenkler samarbejdet mellem IT og produktion.
Selvom rejsen kun lige er begyndt, har Suzuki Garphyttan allerede set, hvordan moderne datahåndtering kan drive innovation. Fabric-platformen giver mulighed for at skalere og bygge videre på mere avancerede analyser, AI og maskinlæring, efterhånden som datakvaliteten forbedres.
"Dette projekt har vist os, hvor vigtigt det er at kombinere teknologi, processer og mennesker. Random Forest har været en stærk støtte i både valg af teknologi og implementering. Vi er nu klar til det næste skridt på vores digitale rejse – med data som vores vigtigste råmateriale," slutter Rendius.
Hør Andreas Rendius fortælle om samarbejdet på Data-dagen 2025: